Новое исследование показало, что популярные приложения могут существенно занижать калорийность блюд, пишет Science Daily. В некоторых случаях погрешность достигала 345 калорий на один прием пищи.
Популярность приложений, определяющих калорийность еды по фотографии, стремительно растет благодаря удобству - достаточно сделать снимок тарелки, и искусственный интеллект якобы оценивает точное количество калорий, белков, жиров и углеводов. Однако новое исследование американских ученых показывает, что безоговорочно доверять таким результатам не стоит.
Исследователи проверили четыре популярных приложения - MyFitnessPal, Lose It!, CalAI и Appediet - с помощью фотографий 102 блюд, приготовленных в специальной лаборатории. Там все ингредиенты взвешивали с точностью до десятой части грамма, поэтому ученые точно знали реальную калорийность каждого блюда.
Оказалось, что все протестированные приложения систематически занижали показатели. В среднем они «не досчитывали» от 250 до 345 калорий на один прием пищи, а также примерно 30 граммов жира. Наибольшие трудности возникали при анализе жирных блюд, в частности тех, которые соответствуют кетогенной диете. Зато количество углеводов приложения определяли значительно точнее.
По словам авторов исследования, проблема заключается в том, что искусственный интеллект анализирует только то, что видит на фотографии, и может не учесть масло, соусы, сливочное масло или другие ингредиенты, которые существенно увеличивают калорийность блюда, но почти незаметны на снимке.
В то же время исследователи не призывают полностью отказываться от таких сервисов, ведь они могут быть полезным инструментом для формирования здоровых привычек. Впрочем, их расчеты следует воспринимать как приблизительную оценку, а не как точный показатель.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Психопата в Tinder можно распознать по одной черте: ученые назвали главный тревожный сигнал в онлайн-знакомствах