Как распознать текст, написанный искусственным интеллектом

Год назад мир потрясла новость об уникальной разработке, которая продвинула прогресс на годы вперед. Chat GPT стал ярким примером того, как искусственный интеллект способен повторять человеческий стиль формирования информации и выдавать её в виде нового текста без плагиата. К сожалению, или, к счастью, такие программы еще не научились идеально оперировать языковыми конструкциями и полностью заменять работу писателей, журналистов, профессоров, маркетологов и других, чья профессия так или иначе связана с написанием текстов. Однако хитрые студенты уже активно передают часть своей работы на выполнение искусственному интеллекту, так как робот умело оперирует научными понятиями и имеет доступ к значительной части информации. Так как понять, что перед вами сгенерированный нейронной сетью текст?

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Как Chat GPT может помочь в военных целях

Структуризация 

Chat GPT является самым популярным на данный момент сервисом по написанию текстов. Он умеет грамотно подать информацию в сжатом виде, поэтому активно использует структуризацию. Формат почти любого текста, написанного чатом, будет иметь примерно такую конструкцию: 2-3 предложения подзаголовка, немного перефразирующего заданный пользователем вопрос. Информация далее будет разделена на блоки и структурирована. Каждый элемент будет иметь название и пояснение. В конце может предоставить краткий вывод. Если попросить чат написать без структуризации, то он не всегда прислушивается. Он, как некая машина по выработке текстов, очень любит чрезмерную систематизированность. А она, как правило, не присуща обычным людям. 

Умные слова-паразиты

Эти слова надо рассматривать как маячки, указывающие вам на то, что, скорее всего, над текстом постарался робот, а не обычный человек. У живых людей есть слова-паразиты включают: ну, понимаешь, короче, типа, окей. Но Chat GPT не такой. Он не привык к обычной живой беседе и приобрел совсем другие слова-паразиты. Во-первых, это слово "может". Дело в том, что искусственный интеллект не любит конкретики. Он умная система, но это и дает ему проиграть в этой борьбе. Люди привыкли делать выводы и прогнозы не имея всех данных на руках. Компьютер знает, что так нельзя, ведь вариантов сценариев множество. Поэтому, если человек, скорее всего, напишет так: увеличение налогов повысит давление на бизнес в государстве, то искусственный интеллект напишет: увеличение налогов может усилить давление на бизнес в государстве. Потому что искусственный интеллект понимает, что существует маленькая вероятность того, что сценарий не произойдет. Человек утверждает такие вещи, потому что знает, что вероятность наступления ситуации очень высока. 

Также ИИ почему-то очень любит слово "суммируя". В текстах людей это слово встречается редко, а искусственный интеллект его использует чуть ли не каждый раз. Наверное, переводит популярное английское "in conclusion". 

Плохой перевод 

Вот еще один пункт, на котором ломается половина текстов. И дело даже не в том, что умный чат неправильно украинизирует русские слова и выражения.  Он может использовать такие слова, которые обычные люди точно в текстах не употребляют. 

Идеальные предложения 

Если познакомиться с эссе подавляющего большинства людей, то можно заметить тенденцию: живой текст будет иметь разную структуру и размер предложений. Это случается постоянно, потому что люди не смогли бы держать ритм сложных длинных предложений в течение всего текста. Так же вряд ли вам попадется текст исключительно из коротких однозначных и сухих словосочетаний. Люди часто мешают манеру изложения информации. Где хотят полнее раскрыть мысль — растягивают предложения. А там, где не стоит заострять внимание, а надо лишь указать на факт — сокращают, чтобы не перегружать текст. Искусственный интеллект пытается выдавать "идеальный" текст. Он специально делает размеры предложений примерно одинаковыми для определенной гармонии. Однако эта гармония скорее выдает его чрезмерное стремление к созданию безупречного изложения материала. 

Шаблонность 

И последний пункт — это некоторая примитивность робота. Хоть интеллект и научился повторять основной принцип человеческого подхода к текстам, он забывает о таком элементе как живость. Chat GPT пишет поверхностно, по шаблону, без использования интересных речевых конструкций, упоминания дополнительных источников, критической оценки, актуальных примеров и современной лексики. Конечно, в некоторых случаях он может постараться, но почерк живого человека все равно вряд ли повторит.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Искусственный интеллект научился познавать мир, как ребенок